Domanda:
Perdita media di centipawn
Amar Shukla
2019-09-26 15:25:01 UTC
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Non ho avuto incursioni, errori o errori, quindi anche la mia perdita di centopiedi è stata di 48.

Qual è il problema qui o ho frainteso la perdita media di centopiedi.

Puoi avere un guarda quel gioco su lichess. Link al gioco: https://lichess.org/fhvYi9SS/black

Fatti un favore e dimenticati dei millepiedi!
Tre risposte:
user1583209
2019-09-26 23:12:26 UTC
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La perdita centipawn media è la differenza tra la tua mossa verso la migliore mossa del computer calcolata come media su tutte le mosse.

Inesattezze / errori / errori come definiti per lichess sono mosse che sono a almeno 0,5 = 50 centopiedi / 1 = 100 centopiedi / 3 = 300 centopiedi peggiori della mossa suggerita dal computer.

Questa regola non viene applicata rigorosamente in situazioni in cui hai una chiara posizione vincente e una scelta di diverse buone mosse.

Quindi, se hai la possibilità di scegliere tra una mossa che porta a +10 di vantaggio (miglior mossa del computer) e +9 di vantaggio, questo conterà per la tua perdita di centipawn, ma non verrà mostrato come un errore.

Anche senza di esso, è possibile raccogliere le perdite di centopapa < 50 che non si presentano come inesattezze.

Sì, ora ho capito, grazie
Non credo che questa spiegazione sia del tutto corretta. Anche se il giocatore segue _esattamente_ le mosse migliori in base al motore, la curva di valutazione non sarà piatta e ci sarà una perdita centipawn diversa da zero. Il motivo è che la valutazione cambia dopo che una mossa è stata confermata (il motore può ricorrere più in profondità).
@leftaroundabout: Immagino che dovresti leggere il codice sorgente per saperlo con certezza, ma mi aspetto che il confronto venga effettuato con la valutazione del computer in ogni particolare mossa. In tal caso, se la valutazione cambi in seguito dovrebbe essere irrilevante.
D M
2019-09-26 16:36:57 UTC
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Penso che il problema sia che, quando una parte vince con un ampio margine, l'analisi non sempre indicherà un'imprecisione per una mossa che non è la migliore ma che comunque vince chiaramente.

Ad esempio, dopo 20.Qg4, l'analisi dice che 20 ... dxe3 avrebbe un punteggio di -18,9, ma la tua mossa giocata 20 ... d3 ha un punteggio di -10,9. Questa è una differenza di 800 Centipawn. L'analisi non mostra un'imprecisione qui, ma sono molti centipawn.

dpcjsr
2020-03-29 12:25:56 UTC
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Ho pensato (forse troppo, lol) molto a questo.

"La perdita media di centipawn (cpl) è la differenza tra la mossa e la mossa migliore del computer calcolata come media su tutte le mosse." Sì.

Come tutte le medie, questo non ha senso senza una certa misura di varianza. Partite molto lunghe tenderanno ad avere un cpl più piccolo a causa di così tante mosse e non ci sono molte differenze nel valore delle variazioni con solo pochi pezzi rimasti sul tabellone. In poche parole, con molte mosse che stai dividendo per un numero maggiore, c'è poca variazione tra le scelte di mossa e questo produce un piccolo cpl.

Inoltre, ci sono giochi in cui le prime 10 mosse variano in valore molto poco ad es posizioni chiuse come un muro di pietra. Questi giochi mostreranno un cpl basso.

Tendo a giocare un gioco molto posizionale in cui le posizioni finiscono con valutazioni che variano molto poco tra le prime 6-8 mosse. Questi giochi mostrano un basso cpl. Non significa che sto giocando bene. Significa che i giochi sono intrinsecamente calmi, non taglienti e tattici.

Quindi, se avessimo una misura della varianza da abbinare a cpl avremmo un contesto per capire meglio cosa significa cpl. Un 25 cpl con una varianza alta significherebbe che hai giocato piuttosto bene. Un 25 cpl con una varianza bassa significherebbe che hai giocato bene.

Dipende da cosa definisci "giocare bene". Se hai un cpl medio di 25 con varianza alta, potresti comunque avere un gioco con un numero elevato di mosse e una porzione di gioco molto chiusa e poi qualche errore verso la fine che fa salire il cpl. cpl e varianza bassa possono consistere in una serie di giocate acute che danno luogo a una posizione vincente in cui ha senso sacrificare un po 'di cpl e ciò può comunque produrre una varianza bassa.


Questa domanda e risposta è stata tradotta automaticamente dalla lingua inglese. Il contenuto originale è disponibile su stackexchange, che ringraziamo per la licenza cc by-sa 4.0 con cui è distribuito.
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